AI Anthropic rozwija się dwa razy szybciej niż rok temu, mówi METR

Anthropic ulepsza swoje systemy AI mniej więcej dwa razy szybciej niż rok temu. Tak wynika z niezależnej analizy opublikowanej w czwartek. Pojawia się ona w niezręcznym momencie, bo szef firmy sam apeluje do branży, żeby zwolniła.

Co się stało?

Anthropic zaprosił organizację Model Evaluation and Threat Research (METR), non-profit z Berkeley w Kalifornii, żeby przejrzała jego wewnętrzne dane i porozmawiała z pracownikami. Przegląd objął około 11 tygodni, od połowy sierpnia do końca października.

METR szacuje, że Anthropic poprawia zdolność swoich modeli do wykonywania „dobrze określonych zadań” mniej więcej dwa razy szybciej niż rok wcześniej. Z raportu wynika, że w ciągu ostatniego roku firma zrobiła w testach porównawczych tyle postępu, ile między październikiem 2023 a październikiem 2025 roku.

Grupa twierdzi, że może „z pewnością” wykluczyć większą moc obliczeniową jako przyczynę. Jej najlepsza hipoteza jest taka, że sama AI pomaga budować lepszą AI. Anthropic mówił, że jego chatbot Claude coraz częściej pomaga tworzyć własne nowsze wersje.

Dlaczego wszyscy o tym mówią?

Większość tego, co wiemy o ryzyku związanym z AI, pochodzi od firm, które ją budują. Administracja Trumpa zachęcała je do samokontroli w sprawach bezpieczeństwa, więc taki dostęp z zewnątrz to rzadkość.

METR mówi, że dostał „bezprecedensowy dostęp”. Dodaje też, że sierpniowy publiczny raport Anthropic o ryzyku „ogólnie nie docenia skali przyspieszenia”, które już następowało.

Badacze nie znaleźli żadnych „wąskich gardeł”, takich jak ograniczenia mocy obliczeniowej czy danych, które hamowałyby postęp. Obawiają się, że AI ulepszająca AI może sprawić, że przyspieszenie będzie się kumulować. Dodają, że AI nie potrafi jeszcze w pełni samodzielnie wnosić wkładu w najważniejsze etapy trenowania, choć badacze Anthropic opisali „oznaki życia”, że wkrótce może to potrafić.

Są zastrzeżenia. Przyspieszenie może dotyczyć tylko zadań łatwych do oceny, a nie „niejasnych”. Możliwe też, że wcześniejszy postęp Anthropic został niedoszacowany, przez co nowa liczba wygląda na większą. Zacienienia w raporcie wprowadzone przez Anthropic ograniczyły też to, co METR mógł powiedzieć.

Co dalej?

Współzałożyciel Sam McCandlish napisał na X, że wiele wniosków METR zgadza się z jego własnymi. „AI przyspiesza nasze badania, ale trudno dokładnie powiedzieć, o ile”, napisał. Anthropic planuje opublikować własną analizę w ciągu najbliższych tygodni.

Bronił zacienień, mówiąc, że szczegóły tego, co napędza przyspieszenie, są „wrażliwe komercyjnie” i mogłyby dać innym „mapę drogową”. Firma nazywa to kompromisem.

Dla kontekstu: CEO Dario Amodei napisał w eseju z 12 września, że branża powinna „zwolnić tempo, w jakim poprawiamy możliwości modeli AI”. Anthropic planuje też wejść na giełdę jeszcze w tym miesiącu, w ramach potencjalnie największego IPO w historii.